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janvier, 2019

23jan7:30 AM9:30 AMLes Rencontres Off du Forum FintechFinance Montréal

Rencontre FinTech FR

Détails

Les institutions financières face au défi du risque algorithmique

Alors que les institutions financières déploient des modèles de plus en plus complexes pour optimiser leurs prises de décision et leurs processus, les méthodes et les outils de l’audit du risque algorithmique restent encore à inventer.

 

  • Pourquoi les équipes en charge de l’audit interne et de la conformité doivent s’approprier ce sujet et adresser ce nouveau défi en 2019?
  • Pourquoi les méthodes d’audit des algorithmes déterministes sont inadaptées dans le cas d’algorithmes apprenants?
  • Risque de réputation, risque financier, risque opérationnel : quels sont les différents visages du risque algorithmique
  • Face à l’opacité croissante des algorithmes de type « boite noire », comment s’assurer d’un niveau de transparence compatible avec les exigences réglementaires et sécuriser les décisions critiques?
  • Faut-il vraiment sacrifier l’explicabilité d’un modèle au profit d’un gain de précision?
  • Quelles sont les solutions existantes permettant d’augmenter la transparence et l’interprétabilité des algorithmes de type « boite noire »?
  • Face à une complexité croissante, comment les professionnels de l’audit peuvent augmenter leur propre expertise et devenir complémentaire de l’IA pour ne pas être dépassés?

Au cours de ce déjeuner-conférence, nos 2 intervenants partageront leur retour d’expérience de ces sujets et répondront aux questions des participants :

  • Michael Albo, MSc.IT, MBA, CEO et fondateur, Data Science Institute
  • Denis Archambault, MSc, CPA, Managing Partner, Data Science Institute

#2 – Coup de projecteur sur une technologie : Des chatbots aux assistants vocaux, les nouveaux outils de l’engagement client
Venez découvrir comment l’évolution rapide des assistants et des technologies conversationnelles créent de nouvelles opportunités de transformation de la relation client pour les institutions financières.

Nos intervenants vous montreront comment créer une « skill » sur Amazon Alexa afin de permettre à vos clients de consulter leurs soldes bancaires (comptes chèques, épargne, carte de crédit, …) :

  • Michael Albo, MSc.IT, MBA, CEO et fondateur, Data Science Institute
  • Nicolas Debray, Software Engineer & Solution Architect, Data Science Institute

Agenda de la rencontre

  • 7h30 : Accueil et réseautage
  • 7h45 : Mot de bienvenue de Finance Montréal et nouvelles et de la communauté Fintech
  • 8h00 : Erreurs, biais, actes malveillants : les institutions financières face au défi du risque algorithmique
  • 9h00 : Séance de questions/réponses
  • 9h10 : Des chatbots aux assistants vocaux, les nouveaux outils de l’engagement client
  • 9h30 : Fin de la rencontre

Heure

(Mercredi) 7:30 AM - 9:30 AM

Adresse

Espace CDPQ

3, Place Ville Marie, Suite 12350, Montréal

Organisateur

Finance Montréal

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